云计算等新兴技术已经是推动证券行业数字化生态的主力

资讯   2018年11月24日 8:47  

近年来,证券期货行业早已开启数字化转型之路,不少机构运用大数据、、人工智能、区块链等四大类新兴技术挖掘客户价值,实施精细化服务,同时这些新兴技术也成为机构升级内控制度、合规与防风险的重要辅助手段。

证监会副主席李超近日表示,当前,证券期货行业的数字化转型还缺乏有效的顶层规划,信息孤岛、数据鸿沟等问题较为突出。证信办、行业协会要发挥组织、协调和推动作用,精心谋划,提前布局,加强统筹规划和资源整合。加快推进数据治理,尽快完善行业数字化相关标准,促进数据交换与共享,构建开放共享的行业数字化生态圈。

有券商的信息技术部门负责人表示,目前大数据已被提升到国家发展战略层面,鼓励各行业结合大数据推动发展和转型,当前我国的大数据技术体系发展逐渐走向成熟,证券期货行业利用大数据等技术转型升级迎来政策契机。

除了大数据等新兴技术的铺垫之外,早在2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》就明确提出发展“智能金融”,并建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力;创新智能金融产品和服务,发展金融新业态;鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备;建立金融风险智能预警与防控系统。

随着云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在金融行业的深入应用,科技对于金融的作用被不断强化,券商、期货等机构利用新兴技术的节奏正在加快,各种创新应用案例层出不穷。

业内人士认为,云计算技术可以有效整合金融结构的多个信息系统,消除信息孤岛,在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下,为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线,实现业务创新改革提供有力支持。

而大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据,而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息,为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。

据悉,不少券商采用大数据分析和数据挖掘等先进技术获取对客户洞察力,以此准确定位目标客户,优化客户营销和服务策略。业内人士表示,行业实践表明利用大数据收集与分析技术,对客户进行深入挖掘,建立基础的客户数据体系,这将有助于券商实施精细化服务、订制化服务,将合适的产品或服务推荐给客户。

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